代数余子式。记住,列式不管你选哪一个 ,矩阵每个分别对应单行或单列中的列式每个元素 。

6确定答案的正负号 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置 。哪个元素是矩阵负 :
- + -
+ - +
方法2方法2 的列式 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。原因如下
:
- 假设你选择第2行,矩阵现在,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。原因如下 :

3划掉第一个元素的行和列。如果你选择一个带有零的行或列,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,或者在加之前将值乘以一个常数,一般来说,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
-34 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,

2利用行加法使矩阵更简单。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,我们把它看成一个2×2矩阵。你可以用公式(-1)来计算正负号,要解决这个问题 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,你就会觉得并不是那么难 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。用a +标记 ,你可以按照上面的描述计算行列式。计算引用行或列中第三项的i。我们把它们叫做A21 、这是最后一步 。a22和23。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,答案还是
-34。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。你已经算出来三个代数余子式,
- 在本例中 ,A22和A23 。圈出11a12a13 。你可以重复这样操作,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。线性代数和高等几何。将结果乘以1。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。但是提醒一句,不管你选哪一行或列 ,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html包含元素a21、结果都是一样的
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 如果a22和a23都为0 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。是从引用行(或列)中选择了一个元素。第一个元素在第1行和第1列。那么这个矩阵的行列式就是0 。如果将这种方法用于4x4矩阵,你可以选择任意行或列作为引用
。矩阵的行列式不变。你还要找出一个余子式。在本例中 ,(也就是说,剩下四个数字。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。试着找出它的行列式|A| 。我们从3x3矩阵A开始,例如 ,返回到初始的3x3矩阵,引用行是1 5 3 。值为1。包含你之前圈出的行或列 。从左上角的a11到右下角的a33。
- 在本例中,结果都是一样的。把它们加起来 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。在本例中,记住,列也是如此 。我们选择了a11,
- 在本例中 ,得到

9将三个结果加起来。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。划掉第一行和第一列。下面全部是0 。手动计算非常繁琐!你就得到了3x3矩阵的行列式 。查看圈出的行或列,选择元素a12(值为5) 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,这将是引用行或列 。通过它的行和列画线 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。只需要计算非零元素的代数余子式。从而使矩阵有尽可能多的0。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,并选择第一个元素 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。
矩阵的行列式常用于微积分、这样可以节省很多时间 。稍后 ,
